El proyecto “Advanced Data Science Methods for medication error prevention” fue elegido junto con otras 57 propuestas de investigación en el concurso IDEA I+D 2020 del Fondo de Fomento al Desarrollo Científico y Tecnológico (FONDEF) perteneciente al Ministerio de Educación.
Prevenir el Error de Medicación (EM)
Los Errores de Medicación (EM) son uno de los fallos más comunes en la práctica clínica y, en su mayoría, ocurren durante el proceso de prescripción de medicamentos. “Existe consenso que una estrategia tecnológica efectiva para reducirlos es la prescripción electrónica con sistemas de apoyo a la decisión clínica”, señala Sebastián Ríos, explicando que estos sistemas pueden ser creados utilizando múltiples enfoques, entre ellos, basados en el conocimiento de expertos o en métodos avanzados de Data Science.
La literatura internacional, cuenta Ríos, muestra que los métodos estadísticos tradicionales pueden ser insuficientes para predecir eventos clínicos adversos. Los métodos avanzados de Data Science, como los algoritmos de aprendizaje automatizado, en tanto, permiten mejorar la detección de estos errores reduciendo así los costos asociados a eventos adversos, entre otros beneficios. “El objetivo de este es proyecto es desarrollar, evaluar e implementar algoritmos de prevención de errores de medicación basados en métodos avanzados de Data Science”, proyecta el investigador.
Felicitaciones al Equipo CEINE!
Sebastián Ríos
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