Cada vez se habla más de los “data scientists” o “científicos de la información”, capaces de trasformar datos de diferentes fuentes en información de valor para las empresas. Sin duda es un trabajo que requiere profesionales altamente calificados. Muchas veces deben asumir gran parte de la carga del desarrollo de aplicaciones que se encuentran en el corazón de actividades críticas del negocio, como por ejemplo, aplicaciones que trabajen y migren la data para ser utilizados sobre el muy de moda Big Data, proyectos de Data Warehouse, efectuar minería de datos, entre otras labores. Así que claramente las apuestas son altas y se deben considerar criterios como conocimientos, áreas de especialización, entrenamiento, experiencia en proyectos reales, recomendaciones, y aptitudes a la hora de contratar a un científico de la información.
Si buscas contratar un data scientist, ¿Es requisito ser uno de ellos para poder entrevistar y evaluar apropiadamente? La respuesta indudablemente debería ser “Si” o, al menos, se debe contar con alguien altamente confiable que lo sea y permita evaluar a los candidatos. ¿Cómo estructurar las entrevistas?, ¿Cuántas personas se requieren para evaluar completamente a los candidatos? ¿Qué habilidades específicas buscar?, o ¿Qué preguntar? son interrogantes que debiesen ser abordadas previamente antes de realizar la búsqueda y que, sin embargo, aun no hay consenso.
Se dejará abierto el debate para que puedan aportar con su experiencia y sugerir un set de preguntas, ejercicios y desafíos que permitan guiar el proceso a la hora de entrevistar a un candidato para trabajar en el área de Business Intelligence.
