Por Daniel Gutierrez He encontrado un interesante debate en el grupo Global Big Data y Analytics en LinkedIn – «¿Por qué fracasan los proyectos de Hadoop?» Acabo de regresar de la Cumbre Hadoop 2014 en San José, fuí testigo de un montón de ejemplos de casos de uso de implementaciones de Hadoop que eran un…
Mes: junio 2014
Data Science vs el presentimiento: ¿Qué sucede cuando las cifras contradicen tu instinto?
En vista de ello, los empresarios todavía tienen puntos de vista tremendamente contradictorios sobre el valor relativo de la ciencia de datos en lugar del instinto cuando toman decisiones. Casi seis altos ejecutivos de cada 10 se ven a sí mismos tomando decisiones basados en los datos, de acuerdo con una nueva investigación. Sin embargo, más…
Big Data trata en realidad de cosas pequeñas
Silicon Valley ha tenido escasez de vendedores de rápido hablar tratando de empujar las promesas de big data a través de los años. Decian: se va a transformar su negocio, deje que las computadoras averigüen los problemas y hagan la vida de todos más fácil. Hasta hace poco, un buen software de análisis de datos…
Big Data y la analítica en deportes: un cambio de juego
Si hay un ámbito en el que big data está garantizado, literalmente, a ser un cambio de juego, es en el deporte. Los deportes durante mucho tiempo han sido acompañados de una gran cantidad de estadísticas – lo que es diferente hoy en día es la cantidad de datos y la multitud de formas que tenemos…
Construyendo equipos de Data Science: 3 roles que tu equipo debe tener
A menudo escuchamos a nuestros clientes desarrollando capacidades de análisis de datos y modelos de predicción. Inmediatamente después de estas confesiones viene un aluvión de preguntas comunes, como por ejemplo, que administra su DST (Data Science Team o equipo de Data Science)? ¿Qué calificación le daría a sus científicos de datos? Y por supuesto, ¿cómo…