Big Data y la analítica en deportes: un cambio de juego

Si hay un ámbito en el que big data está garantizado, literalmente, a ser un cambio de juego, es en el deporte. Los deportes durante mucho tiempo han sido acompañados de una gran cantidad de estadísticas – lo que es diferente hoy en día es la cantidad de datos y la multitud de formas que tenemos de analizar e interpretar los datos – y como trabajarlos.

Eso podría ser para mejorar el rendimiento en el campo, disminuir las lesiones y los tiempos de recuperación, o simplemente hacer el juego un espectáculo más entretenido para los aficionados.

Pero el volumen de datos se va a través de la estratosfera también – cada día las empresas, equipos o individuos están aumentando las maneras de capturar más datos, y registrar más información acerca de lo que está sucediendo en las parcelas y campos de todo el mundo.

Stats este año lanzó su servicio SportVU en cada estadio de la NBA en los Estados Unidos – la instalación de seis cámaras en cada lugar para datafy con precisión de los movimientos de cada jugador y la pelota en el terreno de juego.

Este y otros proyectos similares significa que la mayoría de los equipos más importantes ahora emplean especialistas de datos, dedicados a la interpretación de los hechos y las cifras, y asegurarse de que sus equipos obtienen el máximo beneficio de ellas.

Los atletas pueden ser controlados con sensores de seguimiento de todos los elementos desde su desempeño de su ritmo cardíaco hasta su ubicación y sus pruebas de saliva de rutina, y todos estos datos, son analizados para entregar pistas a los entrenadores para ayudarlos a identificar a las estrellas del futuro. Los atletas mismos pueden obtener una mejor comprensión de la forma en que sus propios cuerpos actúan bajo la presión de la competencia, y usar esto para poner a punto sus propios preparativos.

Los conocimientos ayudarán a los equipos a comprender mejor los factores de éxito y los obstáculos que los atletas de élite tendrán que superar para llegar a la cima de su juego. Entrenamientos diarios, el rendimiento en la competencia y las tasas de lesiones (así como los tiempos de rehabilitación posteriores) pueden ser mejoradas a través de la inteligencia que los grandes datos proporcionan.

La misión del Athletic de Oakland a redefinir su juego a través de estadísticas y análisis es bien conocida gracias al libro y la película Moneyball, pero eso no fue el comienzo por un tiro largo.

Décadas antes, a finales de 1940, un teniente coronel retirado de la Royal Air Force comenzó a tomar notas de su asiento estadio al ver a su amada Swindon Town jugar un frustrante mal partido de fútbol.

Lo que descubrió fue que la mayoría de los goles fueron anotados en los tres toques de la pelota. Esto no se había dado cuenta antes. Sin embargo, cuando se acercó al equipo con sus hallazgos, ellos no estaban particularmente interesados​​.

Convencidos de que sus hallazgos tienen el potencial de mejorar el juego, se acercó a los rivales Bradford Town, que decidió volver a centrarse en su juego de balones largos. Esa temporada el equipo invirtió su fortuna y evitó lo que muchos habían considerado un descenso inevitable a las ligas menores.

Hoy los grandes datos también han encontrado un uso en la política que forma parte de cada deporte importante televisado en el siglo 21. El comisionado de la NBA Adam Silver, en una conferencia señalo que el análisis de los deportes ha desempeñado un papel importante en poner fin al bloqueo que precedió al inicio de la temporada 2012.

Después de que se resolvió el conflicto derivado de la finalización del acuerdo de negociación colectiva de 2005, Silver dijo en el MIT Sloan Sports Analytic Conference 2012 que «El análisis de las personas es más importante que los abogados» en la resolución de la situación.

No es todo acerca de los pros. Deportistas aficionados están empezando a descubrir que pueden ahorrar dinero en entrenadores personales mediante el aprovechamiento de las muchas aplicaciones disponibles para los teléfonos inteligentes diseñados para supervisar el rendimiento, por lo que pueden analizarse y mejorar.

El popular Sports Tracker, por ejemplo, permite monitorizar su entrenamiento y luego compartir esos datos en línea, donde puede ser comparada con la de los amigos.

Golf 360, aplicación de Nike, es una de las aplicaciones más impresionantes para la supervisión del rendimiento personal. Además de actuar como un entrenador con consejos en tiempo real puede subir sus puntuaciones a tablas de clasificación online y competir por los primeros puestos.

Y dispositivos independientes tales como la Nike Fuelband – que sigue su movimiento y lo convierte en una puntuación, pide que se establezcan objetivos y continuamente aumentar esos niveles de actividad – están inundando el mercado.

Quizás los mayores ganadores, sin embargo, son los fans. Los juegos pueden ser analizados con mayor profundidad que nunca antes, gracias a las resmas de estadísticas publicadas en Internet.

Slam Tracker, de IBM, ofrece análisis punto por punto en tiempo real de los campeonatos de tenis, integrados con las métricas de «sentimiento» de social media , diseñado para permitir a los aficionados comparar cómo el rendimiento de un jugador en el campo se ve afectado por su apoyo fuera de la cancha.

Los comentaristas tienen montones de estadísticas con que entretener al público durante el momento lento, y complementando su golpeteo profesional con la opinión de multitud de fuentes de expertos de sillón en Twitter se está convirtiendo en una práctica habitual.

En este punto, prácticamente ningún deporte sigue sin ser tocado por la mano que cambia el juego de big data, y los equipos o atletas que ignoran las ventajas que aporta, están en peligro de dejar caer el balón.

Traducido y adaptado de SmartDataCollective.com. Escrito por: Bernard Marr. Link: http://bit.ly/1nVWvqD

Fuente Imagen: filmaffinity.com