Resultados del 2do foro en Business Intelligence

Segundo Foro de Inteligencia de Negocios

El segundo foro de Business Intelligence, efectuado en las dependencias del departamento de Ingeniería industrial de la universidad de Chile, convocó a 19 profesionales expertos en el área de inteligencia de negocios, proveniente de diversas empresas y organizaciones, tales como Movistar, Claro, Entel, DirecTV Banco Santander, Viña Concha y Toro, PentaAnalytics y Docentes del departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad de Chile.

El foro de Business Intelligence tiene por objetivo formar una comunidad de expertos en esta área, que exponga sus problemáticas y mejores prácticas. Generando, por un lado, un entorno de discusión de temas relevantes tanto para la Industria como para la Academia; y por otro lado, impulsar el acercamiento entre ambas partes.

En esta segunda versión se presentaron dos de las temáticas más recurrentes a la hora de desarrollar proyectos de BI en Chile: El primer tópico fue “Gobierno de Business Intelligence”, presentada por Álvaro Velásquez, Subgerente de Inteligencia de Negocios en Movistar, cuyo foco esta en generar las bases estructurales, lineamientos, políticas, estándares para el uso de herramientas de BI dentro de las compañías, y el segundo “Metodologías para desarrollo de proyectos en minería de datos”, expuesto por Sebastián Ríos Director del Ceine y Andrés Chacón de la Gerencia de control de gestión corporativa del Banco Santander, cuyo objetivo era presentar diferentes metodologías utilizadas y adaptaciones para la minerías de datos e inteligencia de negocios dentro de las empresas.

 

Principales Resultado del Foro

Al finalizar cada una de las temáticas se discutieron; en el caso del Gobierno de Business Intelligence, en un plenario y, en el caso de las Metodologías para minería de datos, a través de una serie de preguntas discutidas en grupos más reducidos. Los principales resultados de estas conversaciones fueron:

A. Gobierno de Business Intelligence:

  • Se define el gobierno del BI como los procedimientos, datos, activos, capital humano, decisiones, clientes (internos y externos), etc. que están relacionados con el desarrollo u operación de un proyecto de BI, así como la provisión de sus resultados y decisiones realizadas a partir de este.
  • Se señala que parte importante del Gobernance es centrar las motivaciones y prioridades, gestionar los esfuerzos de las diferentes áreas para generar sinergias, por ejemplo unificar esfuerzos para grandes inversiones (Big Data).
  • El gobernance en BI debe preocuparse de las deficiencias que si bien hoy no complican para avanzar en el negocio, producen una pérdida recurrente de valor.
  • En términos de gobierno de información existe una percepción de que se encuentra desagregado dentro de las empresas, llevado internamente según las divisiones de la empresa. Esta desagregación, señalan, se debe en parte a la falta de comunicación entre áreas y a la falta de gestión de las capacidades internas producto de la inexistencia de un organismo central de la alta gerencia.
  • La centralización de la información si bien permite que exista un único canal sin replicas de la información, puede generar atrasos en la velocidad con la cual los proyectos se realizan debido al nivel de prioridad y la capacidad de oferta, por lo que se deben tener mecanismos que permitan realizar proyectos paralelos pero sin descuidar en control de la información para no generar islas de BI dentro de la compañía.
  • La generación de nuevos proyectos que escapen a las capacidades de los sistemas tradicionales deben ser canalizados por BI quien velará por el correcto uso, disponibilidad, y la gestión de la información de la compañía para responder a las necesidades de esos proyectos según su importancia. Sin embargo, para que esto sea efectivo se insiste en que debe existir un gobernance adecuado con personas que posean las competencias necesarias para llevar a cabo esta tarea.
  • Los proyectos deben avanzar generando cambios que deben ser proyectos pensando en el largo plazo. Por esta razón, se requiere una evangelización de los usuarios, que si bien deben resolver problemáticas de corto y mediano plazo, es menester mantener una visión con horizonte mayor.
  • La priorización de proyectos puede realizarse a través de un comité de alta gerencia. Aunque, aún no existe un único mecanismo de priorización o metodología que indique como hacerlo, surgen varías métricas tentativas como: evaluar en términos del número de personas que impacta, del potencial de negocio generado, del retorno sobre la inversión (ROI). Sin embargo, nuevamente, se menciona la dificultad de valorar la mejora en los diversos procesos de decisiones que el BI afecta.

 

B. Metodologías para desarrollo de proyectos en minería de datos:

  • Se presentan diversas metodologías que existen en la literatura como CRISP-DM, SEMMA, KDD, entre otras. Sin embargo, se enfatiza que aunque son metodologías conocidas, distan mucho de una metodología real con: fases, entregables, estándares de calidad de los entregables, mecanismos de evaluación de proyectos, etc.
  • Se señala la importancia de utilizar metodologías y/o mejorar las existentes para optimizar la calidad de los procesos, sistematizar el trabajo y generar eficiencias en costos, entre otros
  • Muchas veces se utiliza una metodología informal (ad-hoc) para desarrollar los proyectos, producto de lo mencionado anteriormente.
  • Se hace hincapié en que no existe una metodología única para BI, sino más bien adaptaciones a ciertas metodologías según el proyecto en particular. Incluso en algunos casos se han usado metodologías formales como: CMMI ó ITIL para desarrollar un proyecto de BI.
  • Otros factores que se desprenden de las metodologías y que impactan en el éxito los proyectos son: cómo mantener vigente el BI, cómo decidir cuando un patrón se vuelve obsoleto, cómo se integran los datos, cómo determinar las características del proyecto para seleccionar la metodología óptima o más adecuada al problema.
  • Surge la necesidad de contar con profesionales aptos que conozcan de metodologías que permita de alguna forma establecer el estándar mínimo de desarrollo de un proyecto en BI.

Avanzando hacia una comunidad de BI

El segundo foro en temas relacionados con Business Intelligence permitió concertar un espacio común donde los participantes expusieron sus prácticas en torno a los temas de discusión y generaron preguntas, en base a la experiencia de los expositores de cómo solucionar y llevar a cabo ciertos temas de interés en las compañías.

Ambos temas fueron bien recibidos por la audiencia y generaron nuevos focos de discusión a ser abordados en el futuro. En términos del Gobierno del Business intelligence se hace hincapié en la necesidad de centralizar la gestión de los datos e información dentro de las empresas, liderando los proyectos y generando sinergias y posibilitando la inversión en plataformas útiles a múltiples áreas. El apoyo desde la alta gerencia pasa a ser fundamental a la hora de avanzar en un gobernance corporativo.

En términos de una metodología para BI, no existe una estándar 100% efectivo para generar proyectos, sino más bien, se importan una serie de diferentes metodologías de otros ámbitos, que pueden adaptarse según el problema en particular. Queda abierta la discusión en torno a cuál o cuáles son las mejores prácticas que deberían ser incluidas en una metodología básica, que permita ser especializada para diversos tipos de proyectos e industrias. En la sección de preguntas bajo el título «Mejores prácticas y/o metodologías en BI» quedará abierta la discusión de manera que como comunidad puedan aportar con sus experiencias  y puntos de vista respecto a este tema.

Para seguir avanzando en torno a una comunidad de BI, se efectuará durante el segundo semestre de este año el tercer foro de temas relacionados de business intelligence donde se abordará una temática contingente y se dará un mayor espacio para la discusión y colaboración entre los miembros de la comunidad.