Debido a enfermedades genéticas o a un parto problemático, ciertos niños padecen de enfermedades crónicas que requieren de un monitoreo ambulatorio periódico por parte del personal médico a cargo. Dicho monitoreo consiste de visitas a domicilio, durante las cuales se miden signos vitales como saturación de oxígeno, temperatura corporal, frecuencia cardíaca y frecuencia respiratoria. El problema consiste en que el personal médico desconoce estas variables entre visitas, por lo que su capacidad de prevención es limitada.
Por un lado, al tener un monitoreo en tiempo continuo, el personal médico podría contar con un mayor control sobre el estado de salud de los pacientes ambulatorios. Por otro lado, al contar con un sistema que clasifica automáticamente los signos vitales del paciente y predice el riesgo de crisis en éstos, se podría anticipar la ocurrencia de crisis como desaturación, fiebre, alteraciones en la frecuencia cardíaca y alteraciones en la frecuencia respiratoria. Al mismo tiempo, con esta nueva información, es posible monitorear más pacientes al mismo tiempo y por lo tanto, ampliar la capacidad de atención del sistema.
La solución propuesta consiste en medir en el hospital o en el hogar los signos vitales antes mencionados en forma continua, gracias a una plataforma de sensores experimental. Ésta envía por la Internet la información recolectada a un servidor central. Una vez almacenados los datos en el servidor central, éstos son analizados y clasificados mediante algoritmos y modelos de minería de datos. De esta forma, se obtiene un indicador del riesgo de crisis para cada paciente, el cual es desplegado en tiempo real a un sitio web de uso exclusivo para el personal médico.